Kirill Kulikov

Federführende Entwicklung eines KI-Assistenten für den Versicherungs-Support, der eingehende Kundenanfragen analysiert, zusammenfasst und relevante Kunden- und Vertragsdaten extrahiert. Das System recherchiert passende Informationen aus Bestandsdaten und Versicherungsdokumenten wie AGBs, AKBs und Policen. Gefundene Passagen können von Sachbearbeitern geprüft, gewichtet und für die Erstellung von Antwortentwürfen genutzt werden. Je nach Kundenanforderung unterstützt die Lösung unterschiedliche Betriebsmodi. In Human-in-the-Loop-Prozessen bleibt die fachliche Kontrolle bei den Sachbearbeitern. Für einfache Fälle kann das System auch vollautomatisch antworten und bei Unsicherheit, fehlenden Informationen oder fachlicher Komplexität an Menschen eskalieren. Die erste Version entstand als Rails-basierter Prototyp mit React und Mantine. Später wurde die Lösung technisch weiterentwickelt und von einer containerbasierten Rails-Anwendung zu einem TypeScript-Stack mit Mastra, Hono, React, shadcn/ui und serverloser Infrastruktur auf AWS Lambda via SST migriert. Dadurch konnten Betriebskosten deutlich reduziert und einzelne Umgebungen wesentlich schlanker betrieben werden. Ein Schwerpunkt lag auf der Qualität der Recherche und Antwortgenerierung: Aufbau und Optimierung von Vektorindizes, Chunking-Strategien, Modellvergleichen und Workflows zur Bewertung relevanter Passagen. Die Lösung entwickelte sich vom klassischen RAG-Ansatz zu einem agentischen System mit gezielten Tool-Calls, Vektorsuche über pgvector, Zugriff auf strukturierte Daten und Navigation in Versicherungsdokumenten. Für unterschiedliche Teilaufgaben wurden verschiedene Modelle eingesetzt, etwa für Recherche, Bewertung relevanter Dokumentstellen, Datenextraktion und Formulierung der finalen Antwort. Ziel war nicht nur eine plausible Antwort, sondern eine nachvollziehbare Antwort auf Basis prüfbarer Quellen. Das Projekt wurde mehrfach mit Fachabteilungen und Stakeholdern im Konzernumfeld abgestimmt, präsentiert und anhand realer Anforderungen weiterentwickelt.